Travaux dirigés — R Lab
En construction
La boîte à outils R
Inspiré de cette ressource.
Statistique descriptive & data cleaning
Le socle indispensable : propriétés des distributions univariées, du passage de la donnée brute à la mesure statistique (types de variables, tables de fréquences).
De la covariance à l'interprétation du coefficient de corrélation : quantifier l'intensité et la direction d'une relation entre deux variables.
Exploration de la statistique descriptive appliquée d'abord à iris, puis étendue à World-Happiness-2015 (distributions, corrélations, comparaisons de groupes).
Statistique inférentielle
Formulation des hypothèses nulle et alternative, choix du test approprié et règle de décision.
L'énigme des œufs de coucou💻 🇫🇷De l'exploration graphique à l'ANOVA : la « signature » de l'espèce hôte influence-t-elle la longueur des œufs pondus ?
Malaria en Éthiopie & pratiques agricoles💻 🇫🇷Relation entre production de maïs et incidence de la malaria : ANOVA, transformations logarithmiques, tests post-hoc.
Les extraits d'algues compensent-ils réellement le stress salin sur la croissance des échalotes ?
Analyse factorielle
Analyse en composantes principales sur des données de décathlon : transformer, explorer, visualiser, interpréter les axes principaux.
Facteurs de la malaria en Éthiopie (ACP)💻 🇫🇷Maïs, altitude et démographie : une ACP pour révéler la structure multidimensionnelle du paysage sanitaire.
Décrypter le transcriptome💻 🇫🇷Réduction de dimension par ACP : simplifier la complexité et faire émerger des profils d'expression « signatures ».
Autres thèmes
Données sensorielles : transformer des perceptions humaines subjectives en données scientifiques rigoureuses.
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Étude de cas en Bosnie-Herzégovine : diagnostic de la structure paysagère, échantillonnage botanique adaptatif et modélisation prospective sous R.
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