Statistiques et analyse de données
Enseignant · Antoine Géré
Vous retrouverez ici l'organisation de ce cours.
Volumes horaires
| Semestre 2 | Semestre 3 | Semestre 4 | Semestre 5 | |
|---|---|---|---|---|
| Cours | 8 séances | 8 séances | 8 séances | 8 séances |
| Travaux dirigés | 8 séances | 8 séances | 8 séances | 8 séances |
| Travaux pratiques | — | — | — | — |
| Total | 16 séances | 16 séances | 16 séances | 16 séances |
Ressources
Supports de cours
L'intégralité du cours de statistiques et analyse de données. Des fiches mémo y sont également disponibles.
Quelle analyse effectuer ?🇫🇷 · interactif · en constructionUn outil qui vous oriente vers l'analyse adaptée à réaliser.
Travaux dirigés, R Lab🇫🇷 🇬🇧 · en constructionFeuilles de TD et séances pratiques sur R.
EMOA🇫🇷 · en constructionEnseignements de Méthodes et Outils Appliqués en statistiques.
Learning through gaming🇫🇷 🇬🇧 · version betaRéviser les statistiques en s'amusant, sous forme de jeu. Inspiré de guessthecorrelation.com.
Pour aller plus loin
Un cours de référence de l'université de Stanford qui couvre l'ensemble de notre programme et va bien au-delà : de la régression aux grandes méthodes de l'apprentissage statistique, avec une approche claire, rigoureuse et appliquée.
Artificial Intelligence and coding in R🇫🇷 🇬🇧 · en constructionRunning a language model locally to generate R code, and a critical look at the ecological cost of AI.
Projets
- 1ʳᵉ annéePremière Analyse en Statistique Descriptive (PASD)
Premier contact avec l'analyse de données : décrire un jeu de données réel, choisir les bons indicateurs et représentations graphiques, et en tirer une lecture claire.
- 2ᵉ annéePremière Expérience en Analyse de Données (PEAD)
Mener une étude complète sous R : de la mise en forme des données à l'analyse bivariée, pour répondre à une problématique et communiquer les résultats.
- 3ᵉ annéeProjet d'Initiation à la Démarche Expérimentale (PIDEx)
Construire une démarche expérimentale de bout en bout : formuler des hypothèses, concevoir le protocole, recueillir les données et les traiter par les tests statistiques adaptés.
