Statistiques et analyse de données

Vous retrouverez ici l'organisation de ce cours.

Volumes horaires

	Semestre 2	Semestre 3	Semestre 4	Semestre 5
Cours	8 séances	8 séances	8 séances	8 séances
Travaux dirigés	8 séances	8 séances	8 séances	8 séances
Total	16 séances	16 séances	16 séances	16 séances

Ressources

Supports de cours

Cours complet🇫🇷 · en construction

L'intégralité du cours de statistiques et analyse de données.

Quelle analyse effectuer ?🇫🇷 · interactif · en construction

Un outil qui vous oriente vers l'analyse adaptée à réaliser.

Travaux dirigés — R Lab🇫🇷 🇬🇧 · en construction

Feuilles de TD et séances pratiques sur R.

EMOA🇫🇷 · en construction

Enseignements de Méthodes et Outils Appliqués en statistiques.

Évaluations

Sujets d'examens

Les sujets d'examens donnés au fil des semestres.

Corrections

Corrigés des examens et des travaux dirigés.

Pour aller plus loin

Statistical Learning — Stanford🇬🇧

Un cours de référence de l'université de Stanford qui couvre l'ensemble de notre programme et va bien au-delà : de la régression aux grandes méthodes de l'apprentissage statistique, avec une approche claire, rigoureuse et appliquée.

Projets

1ʳᵉ année
Première Analyse en Statistique Descriptive (PASD)
Premier contact avec l'analyse de données : décrire un jeu de données réel, choisir les bons indicateurs et représentations graphiques, et en tirer une lecture claire.
2ᵉ année
Première Expérience en Analyse de Données (PEAD)
Mener une étude complète sous R : de la mise en forme des données à l'analyse bivariée, pour répondre à une problématique et communiquer les résultats.
3ᵉ année
Projet d'Initiation à la Démarche Expérimentale (PIDEx)
Construire une démarche expérimentale de bout en bout : formuler des hypothèses, concevoir le protocole, recueillir les données et les traiter par les tests statistiques adaptés.