Première Analyse en Statistique Descriptive
Introduction
Vous allez effectuer votre Première Analyse en Statistique Dscriptive (PASD) avec l’environnement de développement libre et gratuit, RStudio.
Ce travail s’effectuera en groupe de 4 ou 5 étudiants, pour un total de 10 groupes sur la promotion.
Ce projet consiste à réaliser une étude statistique comparative entre deux systèmes agro-alimentaires contrastés, l’europe occidental et l’hemisphère du sud (par exemple la France et le Kenya), en s’appuyant sur les données de la FAO.
À l’aide de RStudio et de l’interface Quarto, vous allez concevoir un tableau de bord interactif (Dashboard) qui synthétise les dynamiques de production végétale, l’efficacité des rendements et les enjeux de sécurité alimentaire sur les deux dernières décennies.
Ce travail vous place dans une posture d’ingénieur analyste : il ne s’agit plus seulement de calculer des chiffres, mais de faire parler les données pour mettre en lumière les forces et les vulnérabilités de modèles agricoles différents.
Objectifs
Les objectifs sont multiples :
Maîtrise de la “Data Ingénierie” : Apprendre à extraire, nettoyer et structurer des données brutes complexes (gestion des unités, traitement des valeurs manquantes).
Application des Statistiques Descriptives : Mobiliser les outils de base (moyennes, écart-types, coefficients de variation) pour quantifier la stabilité des récoltes et comparer les productivités nationales.
Analyse Agronomique Critique : Interpréter les résultats graphiques (courbes de rendement, surfaces cultivées) à la lumière des contextes pédoclimatiques et socio-économiques (climat tempéré vs tropical, agriculture intensive vs extensive).
Communication Scientifique : Synthétiser des informations multidimensionnelles dans un outil visuel professionnel et ergonomique, capable de transmettre un message clair à des décideurs.
Pour mieux appréhender les attentes de ce projet, vous pouvez consulter cet exemple de dashboard interactif. Il illustre la manière dont les données brutes de la FAO sont transformées en indicateurs visuels et dynamiques pour l’aide à la décision.
Dossier de travail
Vous pouvez retrouver via ce lien la liste des groupes.
Il vous est demandé de synchroniser votre dossier de travail sur votre ordinateur personel, comme indiqué à ce lien.
Bases de données
Extraire les données de souveraineté alimentaire.
L’objectif est de récupérer quatre fichiers CSV distincts.
Afin d’accéder à la plateforme, allez sur le site FAOSTAT.
Dans la barre de menu supérieure, cliquez sur l’onglet Données.
L’objectif est de récupérer quatre fichiers CSV distincts pour chaque domaine listé ci-dessous.
Production
Sélectionnez Cultures et produits animaux.
Dans le quadran PAYS sélectionnez les deux pays de votre groupe, ici France et Kenya.
Dans le quadran Éléments sélectionnez Superficie récoltée, Rendement, Production - Quantité et Animaux Producteurs/Abattus.
Dans le quadran Produits sélectionnez Maïs, Blé, Lait cru de vache, Viande, bovine, fraîche ou réfrigérée.
Dans le quadran Années sélectionnez Tout sélectionner.
Cliquez sur Télécharcher les données.
Valeur de la production
Sélectionnez Valeur de la production agricole.
| Pays | France et Kenya |
| ÉLÉMENTS | Production Brute (millier US$) |
| GROUPES DE PRODUITS | Agriculture (total) et Élevage (total) |
| ANNÉE | Toutes les années |
Sécurité alimentaire et nutrition
Sélectionnez Domaine de la sécurité alimentaire.
| Pays | France et Kenya |
| ÉLÉMENTS | Valeur |
| PRODUITS | Indicateurs 21010 et 21013 |
| ANNÉE | Toutes les années |
Démographie
Sélectionnez Séries temporeles annuelles.
| Pays | France et Kenya |
| ÉLÉMENTS | Population totale, Population rurale et Population urbaine |
| PRODUITS | Population-Estimations |
| ANNÉE | Toutes les années |
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Mise en forme par Antoine Géré.